Q(AI)2
Die metallverarbeitende Industrie stellt mit mehr als 390.000 Unternehmen und
rund 3,7 Mio. Angestellten den größten sekundären Sektor innerhalb der EU-28 dar
(vgl. Eurostat, Sectoral analysis of key indicators). Die Zerspanung repräsentiert
in diesem Bereich eine der wichtigsten Fertigungstechnologien. Zahlreiche deutsche
Schlüsselindustrien erwirtschaften einen Großteil ihrer Wertschöpfung am Produkt
mittels Zerspanung, wie bspw. der Werkzeug- und Formenbau, die Halbleiterindustrie
oder der Triebwerksbau. Auf Grund des hohen Stellenwerts der zerspanenden Fertigung
sind die betreffenden Unternehmen an einer kontinuierlichen Optimierung von
Zerspanprozessen hinsichtlich Qualität, Produktivität, Wirtschaftlichkeit und
zunehmend auch Nachhaltigkeit interessiert.
-
A Proposal for Physics-Informed Quantum Graph Neural Networks for Simulating Laser Cutting Processes →
Publikation im Rahmen der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2024), Minitrack: Quantum Computing Applications
-
A Proposal for Physics-Informed Quantum Graph Neural Networks for Simulating Laser Cutting Processes →
Publikation im Rahmen der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2024), Minitrack: Quantum Computing Applications
-
A Proposal for Physics-Informed Quantum Graph Neural Networks for Simulating Laser Cutting Processes →
Publikation im Rahmen der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2024), Minitrack: Quantum Computing Applications
-
A Proposal for Physics-Informed Quantum Graph Neural Networks for Simulating Laser Cutting Processes →
Publikation im Rahmen der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2024), Minitrack: Quantum Computing Applications